В 2025 году криптомошенничество перестало быть хаотичным ремеслом одиночек. Оно стало масштабируемым бизнесом, вооружённым искусственным интеллектом, автоматизацией и чёткой организационной структурой. По данным TRM Labs, использование ИИ в скамах выросло в пять раз, а общий объём средств, отправленных на адреса мошенников, достиг $35 млрд.
Да, формально это немного меньше, чем $38 млрд годом ранее. Но за сухими цифрами скрывается куда более тревожный тренд: мошенничество стало эффективнее, убедительнее и труднее распознаваемым, даже для опытных пользователей.
📌 Коротко по делу
-
🤖 Использование LLM-моделей в скамах выросло на 500% за 2025 год
-
💸 $35 млрд криптоактивов ушло на адреса мошенников по всему миру
-
🎭 Deepfake-видео, клонирование голоса и ИИ-аватары стали стандартом
-
🧠 Скамы всё чаще объединяют несколько сценариев обмана
-
🏭 Мошеннические сети работают как компании: с сервисами, рекрутингом и «продуктами»
🧠 ИИ сделал скамы глобальными и правдоподобными
Ключевая причина взрывного роста — большие языковые модели. Они сняли сразу несколько ограничений, которые раньше мешали масштабированию мошенничества:
-
🌍 исчез языковой барьер — скамы легко адаптируются под любую страну;
-
🎭 ИИ-изображения, deepfake-видео и клонирование голоса резко снизили «стоимость доверия»;
-
⚙️ автоматизация позволила запускать кампании тысячами одновременно.
В 2025 году были зафиксированы случаи, когда криптопредприниматели получали фейковые Zoom-звонки с реалистичными deepfake-лицами — предположительно от северокорейских хакеров. Цель была простой: выманить данные и доступы. Даже осведомлённость о рисках не всегда помогала — визуальная и голосовая достоверность делала своё дело.
📌 Главный сдвиг: теперь жертву можно обмануть, даже если она знает, что её могут обмануть.
🧩 Скамы больше не одиночные — они многоэтапные
Один из самых опасных трендов 2025 года — слияние разных типов мошенничества в одну цепочку. По данным TRM Labs, «путь жертвы» всё чаще выглядит так:
1️⃣ Романтический скам — выстраивание доверия
2️⃣ Инвестиционное предложение — фейковая доходность
3️⃣ Налоговый или административный сбор — финальный вынос средств
Каждый этап логически вытекает из предыдущего, а ИИ помогает подстраивать диалоги под эмоциональное состояние жертвы.
💬 В отчёте это описано прямо:
«Современные мошеннические кампании объединяют элементы romance-скамов, инвестиционного обмана и advance-fee схем в одну связанную историю».
🏭 Мошенничество как бизнес-модель
Самое неприятное — организация процесса. Современные скам-сети больше похожи на стартапы, чем на преступные группы:
-
🧑💼 специализация ролей (скрипты, операторы, техническая часть);
-
📋 стандартизированные «плейбуки» обмана;
-
🤖 AI-as-a-service для автоматизации общения;
-
🎣 готовые фишинговые наборы и базы утёкших данных;
-
📎 «рекрутинг» через каналы, похожие на легальный найм.
📌 Эти сервисы снижают порог входа: теперь не нужно быть гением социальной инженерии — достаточно купить набор инструментов.
📈 $158 млрд «грязных» средств — и что стоит за ростом
TRM Labs оценивает, что в 2025 году $158 млрд прошло через нелегальные криптокошельки — это рост на 146% по сравнению с 2024 годом.
Важно уточнение:
📉 доля незаконных транзакций снизилась с 1,3% до 1,2% от общего объёма рынка.
Рост абсолютных значений объясняется:
-
усилением санкций (в том числе против России),
-
улучшением аналитических инструментов,
-
лучшей видимостью ранее скрытой активности.
📌 Ирония: рынок становится чище в процентах — но грязнее в долларах.
⚠️ Что это значит для обычного пользователя
🚫 Больше нельзя полагаться на «чутьё»
🚫 Нельзя верить лицам, голосам и красивым презентациям
🚫 Нельзя считать себя «слишком умным для скама»
✅ Нужно:
-
проверять каналы связи,
-
не доверять инвестициям «через знакомство»,
-
относиться к срочности как к красному флагу,
-
помнить: ИИ не устаёт, не ошибается и не сомневается.
🧠 Итог: эпоха наивного обмана закончилась
Криптомошенничество в 2026 году — это уже не спам и не кривые письма. Это индустрия, использующая ИИ, автоматизацию и психологию на уровне корпораций.
🎯 Главный вывод:
В мире, где обман стал умным и масштабируемым, единственная защита — системное мышление и недоверие по умолчанию.
