«Я занимаюсь технологиями» — это фраза, обычно используемая в экосистеме криптовалюты многими, кто хочет выразить более глубокую мотивацию для участия в технологии блокчейн, помимо значительных достижений, которые, как известно, происходят в нестабильном классе активов.

Одним из проектов, который незаметно поднялся в чартах без необходимости переходить на тренд децентрализованных финансов (DeFi) или нефинансовых токенов (NFT), является Vectorspace AI (VXV), протокол построения наборов данных корреляционной матрицы, способный обнаруживать скрытые взаимосвязи в данных и обучать искусственным системы разведки (ИИ).

Данные TradingView показывают, что с момента достижения минимума в 0,71 доллара 23 мая цена VXV взлетела на 2267% до рекордного уровня в 19,47 доллара 16 сентября, прежде чем испытала значительный откат вместе с остальной частью рынка криптовалют.

1-дневный график VXV / USD. Источник: CoinGecko

На этой неделе динамика цен на VXV снова растет, так как его 24-часовой объем 11 ноября вырос на 380% до 9,37 млн ​​долларов, что привело к повышению цены овернайт на 32,42% до внутридневного максимума на уровне 16,18 доллара.

Внезапный рост цен и объемов торгов связан с тем, что VXV котируется на бирже KuCoin, шестой по величине бирже криптовалют по объему торгов.

Полет под радаром

Помимо вышеупомянутого твита, объявляющего о листинге KuCoin, команда Vectorspace AI ведет довольно сдержанный профиль с точки зрения объявлений о проектах и ​​маркетинга. Большая часть ленты Twitter проекта содержит некоторые из последних разработок и открытий в области анализа данных и биологии.

С акцентом на «контекстно-контролируемое NLP / NLU (обработка / понимание естественного языка)» и использование ИИ для «обнаружения скрытых взаимосвязей в данных, связанных с космическими бионауками», Vectorspace не хватает многих наворотов, которые бросаются в глаза средний держатель криптовалюты.

Но для любого, кто обращал внимание на растущую ценность и важность данных в эпоху цифровых технологий, способность сопоставлять и анализировать большие объемы данных для поиска решений, на анализ которых вручную уйдут годы, является «святым Граалем» в мире. мир анализа данных.

Например, на раннем этапе пандемии COVID-19 технология Vectorspace смогла проанализировать многолетние медицинские исследования и результаты, чтобы рекомендовать короткий список веществ, которые, возможно, можно было бы использовать в качестве лечения, помогая ученым сузить круг поиска и сэкономить драгоценное время.

Возможность генерировать наборы данных корреляционной матрицы NLP / NLU по требованию является очень востребованной функцией для исследователей, особенно когда дело доходит до поиска способа «заставить машины обмениваться информацией друг с другом или обмениваться данными таким образом, чтобы минимизирует выбранную функцию потерь ».

Согласно веб-сайту проекта, текущий список партнеров и сотрудников включает PubMed.gov, Министерство энергетики США, Национальную медицинскую библиотеку, Европейскую лабораторию молекулярной биологии, Национальную лабораторию Лоуренса Беркли и ЦЕРН.

Взгляды и мнения, выраженные здесь, принадлежат исключительно автору и не обязательно отражают точку зрения CryptoBots.com. Каждое инвестиционное и торговое движение сопряжено с риском, поэтому при принятии решения вы должны провести собственное исследование.

 

Источник

Главные крипто-новости без воды — в нашем TelegramПодписаться
Предыдущая статьяВот почему биткойн, теряющий 6 тысяч долларов за несколько часов, был хорош для движения цены BTC
Следующая статьяСогласно исследованию, большинство разработчиков игр начинают включать блокчейн в свои игры.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

восемь + 7 =